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2361.
서명
Quantile hedging for equity-linked life insurance contracts in a stochastic interest rate economy 미리보기
저자
Gao, Q.; He, T.; Zhang, C.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2011
자료유형
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2362.
서명
Quantile hedging for guaranteed minimum death benefits 미리보기
저자
Wang, Y.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2009
자료유형
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원문제공마감년
2363.
서명
Quantile Judgments of Lognormal Losses: An Experimental Investigation 미리보기
저자
Sulian Wang ; Chen Wang
발행처
Institute for Operations Research and the Management Sciences
원문제공시작년
2021
자료유형
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2364.
서명
Quantile regression analysis of hedge fund strategies 미리보기
저자
Meligkotsidou, L.; Vrontos, I. D.; Vrontos, S. D.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2009
자료유형
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원문제공마감년
2365.
서명
Quantile Regression-Based Estimation of Dynamic Statistical Contingency Fuel 미리보기
저자
Kang, Lei; Hansen, Mark
발행처
Transportation Science & Logistics Society of INFORMS.
원문제공시작년
2021
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2366.
서명
Quantile regression, Box-Cox transformation model, and the U.S. wage structure, 1963-1987 미리보기
저자
Buchinsky, M.
발행처
ELSEVIER
원문제공시작년
1995
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2367.
서명
Quantile Regression Estimates of the Union Wage Effect for Great Britain 미리보기
저자
O'Leary, N. C.; Murphy, P. D.; Blackaby, D. H.
발행처
Blackwell Publishing Ltd
원문제공시작년
2004
자료유형
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2368.
서명
Quantile regression estimation for discretely observed SDE models with compound Poisson jumps 미리보기
저자
Noh, J.; Lee, S. Y.; Lee, S.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2012
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2369.
서명
Quantile regression for dynamic panel data with fixed effects 미리보기
저자
Galvao, A. F.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2011
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원문제공마감년
2370.
서명
Quantile regression for index tracking and enhanced indexation 미리보기
저자
Mezali, H.; Beasley, J. E.
발행처
Published by Pergamon Press for Operational Research Society
원문제공시작년
2013
자료유형
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2371.
서명
Quantile regression methods for recursive structural equation models 미리보기
저자
Ma, L.; Koenker, R.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2006
자료유형
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원문제공마감년
2372.
서명
Quantile Regression Random Effects 미리보기
저자
Antonio F. Galvao
발행처
Association pour le Developpement de la Recherche en Eco nomie et en Statistique
원문제공시작년
2019
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2373.
서명
Quantile Regression under Misspecification, with an Application to the U.S. Wage Structure 미리보기
저자
Angrist, J.; Chernozhukov, V.; Fernandez-Val, I.
발행처
ECONOMETRIC SOCIETY
원문제공시작년
2006
자료유형
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원문제공마감년
2374.
서명
Quantile regression under random censoring 미리보기
저자
Honore, B.; Khan, S.; Powell, J. L.
발행처
ELSEVIER SCIENCE
원문제공시작년
2002
자료유형
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원문제공마감년
2375.
서명
Quantile regression with aggregated data 미리보기
저자
Nicoletti, C.; Best, N.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2012
자료유형
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2376.
서명
Quantiles as optimal point forecasts 미리보기
저자
Gneiting, T.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2011
자료유형
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원문제공마감년
2377.
서명
Quantiles, expectiles and splines 미리보기
저자
De Rossi, G.; Harvey, A.
발행처
Elsevier Science B.V., Amsterdam.
원문제공시작년
2009
자료유형
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원문제공마감년
2378.
서명
Quantiles of the Euler Scheme for Diffusion Processes and Financial Applications 미리보기
저자
Talay, D.; Zheng, Z.
발행처
BLACKWELL PUBLISHERS
원문제공시작년
2003
자료유형
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원문제공마감년
2379.
서명
QUANTILE TREATMENT EFFECTS IN REGRESSION KINK DESIGNS 미리보기
저자
Heng Chen ; Harold D. Chiang ; Yuya Sasaki
발행처
Cambridge University Press
원문제공시작년
2020
자료유형
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원문제공마감년
2380.
서명
Quantile Treatment Effects in the Presence of Covariates 미리보기
저자
Powell, David
발행처
Dept. of Economics, Harvard University
원문제공시작년
2020
자료유형
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원문제공마감년
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